速習 強化学習 ―基礎理論とアルゴリズム― by Csaba Szepesvari

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Publication Date: 2017-09-21
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速習 強化学習 ―基礎理論とアルゴリズム― Csaba Szepesvári GoogleのAlphaGoによるプロ棋士打破は，人工知能がヒトを超えた学習を行った歴史的出来事として認識された。強化学習はここで重要な役割を果たしてているだけでなく，自動運転やロボット制御などの重･･･… 速習 強化学習 ―基礎理論とアルゴリズム― techbooks 内容詳細強化学習を学ぶ上での数学的前提から始まり、重要なアルゴリズムおよび新たな手法までを簡潔に自己完結した記述で解説。 速習 強化学習 ―基礎理論とアルゴリズム― Csaba Szepesvari コメント 商品の実物画像を掲載しています、ご検討の商品参考になさってください。 前項3ページに書き込み、カバー上部に多少 O 【書評】速習 強化学習基礎理論とアルゴリズム HELLO はじめに 本書の概要 本の対象者 必要な前提知識 おすすめできない人 おすすめの人 はじめに 今回は2017921に出版された「速習 強化学習基礎理論とアルゴリズム」についてザッと読んだ感想などを述べていきます。 速習 強化学習 －基礎理論とアルゴリズム－ 速習 強化学習 －基礎理論とアルゴリズム－ 「速習 強化学習 －基礎理論とアルゴリズム－（共立出版）」（原著 Csaba Szepesvári Algorithms for Reinforcement Learning）のサポートページです。 本書について 訳者 ：カスタマーレビュー 速習 強化学習 ―基礎理論と で、速習 強化学習 ―基礎理論とアルゴリズム― の役立つカスタマーレビューとレビュー評価をご覧ください。ユーザーの皆様からの正直で公平な製品レビューをお読みください。 速習強化学習 基礎理論とアルゴリズムの通販Csaba Szepesvári 速習強化学習 基礎理論とアルゴリズムCsaba Szepesvári小山田 創哲前田 新一小山 雅典（コンピュータ・IT・情報科学） 強化学習を体系的に学べるテキスト。動的計画法に基づいた強化学習のアルゴリズムに主眼を 強化学習の最新アルゴリズムをサクッと学びたいあなたは 本書は、強化学習の基礎から最新のアルゴリズムまで、サクッと学べる1冊となっています。 ただし、理論的な説明など数式も多く、線形代数や微積分、確率統計、マルコフ連鎖などの知識が必要です。 最新の論文を読めるようになり 【書評】速習 強化学習 徒日誌 書評する立ち位置 「速習 強化学習」の特徴 厳密な定義 サーベイと基礎 訳者執筆の付録が豪華 最後に 書評する立ち位置 まずは私が強化学習についてどの程度、理解しているのか明確にしておきます。これまで下記掲載の2冊の書籍を 深層強化学習アルゴリズムまとめ Qiita はじめに 深層強化学習の分野では日進月歩で新たなアルゴリズムが提案されています それらを学ぶ上で基礎となるアルゴリズムというより概念に近い？はQ学習 SARSA 方策勾配法 ActorCriticの4つだと思われるので これら